说说：如何理解和定义“数字农业”？2023/8/4 6:04:13

2023-8-4 06:04| 发布者: 甜心| 查看: 64| 评论: 0

摘要: 　　进入21世纪之后，作为最古老的农业行业，在科技不断升级换代的基础上，又衍生出了全新新技术和概念。数字农业就是其中之一。柔性管https://www.netafim.cn/products/product-offering/flexible-and-pe-pipes耐特 ...

　　进入21世纪之后，作为最古老的农业行业，在科技不断升级换代的基础上，又衍生出了全新新技术和概念。数字农业就是其中之一。柔性管https://www.netafim.cn/products/product-offering/flexible-and-pe-pipes耐特菲姆通过源自以色列和荷兰专业的农艺知识和丰富的农业种植经验，不断开拓创新，为种植户提供全球最先进的智能化精准灌溉系统以及解决方案，提供全球领先的智能温室系统以及解决方案，帮助种植户在任何气候，任何地方种植任何作物，投入更少，收获更多。

　　如何理解和定义“数字农业”，中外的各路专家、学者和产业专家有许多不同的解释，也存在着不少歧义和误区。

　　什么是数字农业

　　数字农业是一个宽泛和集合的概念。一切用数字信息技术应用于农业科研和生产领域的实践，都可以称之为数字农业。

　　更具体的讲，数字农业就是将遥感技术、地理信息和定位技术、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术和人工智能等各种信息技术，与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等各种基础学科实现有机结合，从宏观到微观，对农作物的生长发育状况，对影响农作物的自然环境，以及对影响农产品销售的市场环境，进行实时监测，定期获取信息并生成动态信息系统，以达到提升农产品产量和质量，降低生产成本，改善生态环境的目的，促进农业可持续发展。

　　下面就数字农业不同内容的概念的内涵和外延，以及它们之间的相互关系做一个简单的介绍。

　　01

　　农业物联网（Agricultural Internet Of Things）

　　农业物联网是一个封闭的数控系统。系统根据设定的模型和部分参数，监测环境的温度、湿度、光照的变化以及农作物的生长状况，自动地感知、识别和采集数据，并时时传导到后台进行数据处理，输出计算结果和操作指令，实现部分自动化和智能化操作。农业物联网主要用于设施农业和物流系统。

　　02

　　农业大数据（Big Data）

　　农业大数据是一个开放的数据系统。系统通过收集、鉴别和标识数据，建立数据库，通过模型、参数和算法，组合和优化多维数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。农业大数据主要用于大田大农业和全产业链的操作。

　　03

　　精准农业（Precision Farming）

　　精准农业是一个以硬件为基础的农机单机操作系统。系统以农机单机硬件为基础，配以智能化探测设备和控制软件，通过利用全球定位系统，地理信息系统，环境探测系统，作物自动成像和识别系统，自动控制系统等，实现不同环境中的场景配适，定位、定时、定量地实现精准的农事操作以及变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等）。

　　04

　　智慧农业（Smart Agriculture）

　　智慧农业是建立在经验模型基础上的专家决策系统。系统通过对已建立模型的不断迭代和升级，具有自我学习、纠错和完善的能力，并在复杂和专业的领域，最终超越人类传统经验的综合判断和决策能力。智慧农业可以和农业物联网，农业大数据和精准农业等互相结合，灵活应用。

　　农业数字化与数字农业的区别

　　一些专家学者，官员和媒体在谈所谓“数字农业”或“智慧农业”的时候，其实大多是农业数字化的内容。那农业数字化与数字农业两者的内涵和区别又是什么呢？

　　01

　　农业数字化

　　农业数字化是利用数字技术，对农业的生产和管理环节进行数字化和可视化改造，以便获取实时的横向统计数据，为实施决策提供依据。基本特点是：

　　数量化：从定性到定量

　　即时性：软件系统自动获取

　　可视化：直观性和便捷性

　　全局性：宏观和综合，便于了解全局情况，及时规划和指导工作

　　02

　　数字农业

　　数字农业是以数据和模型为基础，科学化、智能化进行生产和经营的纵向决策流程。基本特点是：

　　典型化：生产和经营的典型场景选取

　　标准化：生产和交易流程规范化

　　操作性：生产和交易主体自我操作

　　智能化：通过数据反馈，不断迭代升级；并具有学习、自适、改善和优化的决策能力

　　03

　　区别

　　农业数字化多是政府和科研机构主导的，以管理和指导为目的，是横向和宏观逻辑，它的操作主体也主要是由政府部门来主导的；

　　数字农业主要是农业产业的从业者（生产者、交易者和企业），以生产和经营具体过程为导向实施，是纵向和微观逻辑，它的操作主体是生产者和企业。

　　总体上讲，虽然“数字农业”目前还处于发展的早期和探索阶段。但是，它是从更加宏观和全面的角度，切入和渗透农业产业链的各个环节和末梢，使得以经验为基础的产业开始向数字化转变的艰难过程，并从机体的每一个细胞去改变传统的运行逻辑。未来随着数字化技术的不断发展，相信数字农业将会激发出更多潜力，推动中国农业产业发展！

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