美国宾夕法尼亚州立大学的研究小组开发了一款面积小于1平方厘米的芯片,其每秒可处理近20亿张图像。想要在市场上大有作为,迷你运动相机就要在原有的基础上加大力度进行产品的升级换代以便适应消费者的消费需求。https://www.aikucam.com/ 在用于图像识别的传统人工智能(AI)系统中,目标对象的图像首先在图像传感器上形成,例如智能手机中的数码相机。随后,图像传感器将光转换为电信号,并比较终转换为二进制数据。只有这样,系统才能充分“理解”图像,从而使用计算机芯片对其进行处理、分析、存储和分类。 宾夕法尼亚州立大学的工程师通过设计一种解决方法,消除了传统基于芯片的AI图像处理中比较耗时的一面,创建了首款几乎可瞬间对图像进行分类和识别的可扩展芯片。 研究人员的93平方毫米定制处理器有效地使用了“光学神经元”,其通过被称为波导的光缆相互连接,形成了一个多层的深层络。信息通过这些层,每一步都有助于将输入图像分类到其学习类别之一。 由于此芯片能够计算光通过它传播以直接读取和处理光信号,研究人员声称其不需要存储信息,并且可以在大约半纳秒内执行整个图像分类。 此研究小组预计这项工作将应用于自动检测照片中的文本,帮助自动驾驶汽车识别障碍物和计算机的视觉任务。 |
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