常识Qlik主动智能实践：激活供应链产业的数据潜能2023/7/12 0:57:33

2023-7-12 00:57| 发布者: 天若有情| 查看: 45| 评论: 0

摘要: 　　供应链的稳定和高效直接影响了企业的经营状况，尤其是在全球充满不确定性的今天，如何利用数据和AI的能力应对挑战，解决业务难题，成为不少企业关注的重点。“数据是一项非常重要的资产，如果企业想要保持竞争力 ...

　　供应链的稳定和高效直接影响了企业的经营状况，尤其是在全球充满不确定性的今天，如何利用数据和AI的能力应对挑战，解决业务难题，成为不少企业关注的重点。“数据是一项非常重要的资产，如果企业想要保持竞争力，就要投入资源建立一套有效的数据战略，把数据集成和数据分析结合起来，通过主动智能的方式解决BI‘最后一公里’的问题。面对企业接入实时数据时可能遇到的复杂系统、数据源混乱等情况，Qlik的集成产品可以对新系统、云平台做到广泛的兼容性，帮助企业推动数据仓库和数据糊的建设。”Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏说。数字化供应链https://www.sf-dsc.com/顺丰供应链（sf supply chain）服务覆盖中国大陆,香港及澳门,为客户提供数字化供应链解决方案,物流供应链,第三方物流,包括食品仓储物流,电商仓储物流配送,医药冷链物流,汽车快消品物流等！

　　Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏

　　根据德勤的调研，近年来供应链市场遭遇了短缺的问题，32%的企业因供应短缺遭受收入损失，11%的企业表示品牌会因此受损，同时，疫情等影响可能会造成生产停工，93%的供应商高管表示计划提高整个供应链的韧性，以应对动荡的市场变化。这种短缺和中断现象引发了通货膨胀，全球材料成本上涨了15%-35%，美国人口普查局公布的数据显示，这是自1970年以来材料成本同比增幅最大的一次。与此同时，75%的受访者表示其所在的企业关注气候变化，并投资于可持续发展实践，包括解决极端气候变化等问题。

　　由此，也引伸出供应链管理和运营团队需要面临的一些新挑战。例如，企业管理人员希望在业务决策中实现全供应链的可见性和敏捷性，利用更少的资源做更多的事情，在预算有限的情况下完成供应链转型；行业从业者的决策效率相对迟缓，远程沟通加剧了这一问题，他们既要满足客户服务需求，也要控制因满足高需求、促使产品快速流动而带来的高库存成本，使二者之间达到平衡，加快销售和运营周期的速度以提高敏捷性；对于生态系统中的企业来说，希望将旨在提高成本效率的供应链网络重组为兼具韧性和敏捷性的网络，打造具有环境可持续性的供应链，实现供应链区域化，即增加本地和全国采购。

　　Qlik助力供应链领域客户实现转型

　　为了应对这些业务挑战，企业管理者们正在从传统的被动式商业智能向供应链流程内置的主动智能转变。与被动式商业智能相比，主动智能在业务流程中嵌入了分析应用程序，从实时和历史数据中获得了具有前瞻性、持续的洞察，从而可以针对业务机遇和事件制定相应的行动，建立敏捷、灵活和智能的分析数据管道，触发即时行动。主动智能的方案涵盖原始数据获取、数据洞察释放、找到关键数据、理解数据、采取行动等不同的阶段，可以更及时地基于产生的数据、驱动的行动，释放其中的洞察和商业价值。借助Qlik的分析系统，用户不仅可以获取信息、发现问题，还能在关键时刻采用自动化的行动实现更多的效益，主动智能提供了完整的分析数据管道。

　　Qlik可以利用主动智能等技术解决各类供应链领域的问题，例如预测性维护，最大限度减少运营中断的情况发生，做到更强的运营韧性；AI/ML驱动的库存管理，让库存保持在合理水平，保障运营的连续性；优化规划，在计划、生产、库存、订单履行等流程中更好的理解数据，使用自动化技术提高预测的准确性和实时性；物流可见性，利用物联网技术实时提取传感器的数据并进行分析，将其传输到移动端后便于企业更好的了解物流状况，提升整体物流运输和订单履行的效率，根据对历史订单和物流线路的探查，帮助企业制订出相应的优化方案，提升客户满意度。同时，企业还会借此提升管理水平，加强与供应商的协作，通过与后者共享数据来让其更全面地参与到供应链管理的绩效和风险中，使得供应链的管理和维护更有持续性。

　　Greene Tweed是一家拥有150年历史的制造型企业，业务覆盖亚洲、欧洲、美洲等地，主要生产汽车制造、航空航天、能源、半导体等领域的高性能配件。Greene Tweed希望在2030年成为一家由数据驱动业务流程的智慧型企业，从SAP和其他系统中获取实时数据，提升供应链的绩效和效率，实现对采购和销售数据的快速访问，简化关键业务KPI的生成和监控。

　　为此，他们采用了数据现代化的管理理念和解决方案，将SAP和非SAP数据有效整合至微软Azure数据湖和数据仓库中，并以近乎实时的速度对这些数据进行更新，Qlik的变更数据获取（CDC）产品为其实现了实时数据的递送，以及数仓和数据湖的构建。由此，Greene Tweed还构建了很多分析应用程序，用于改善库存，包括对生产管理环节的分析和监控，使得获得洞察的时间缩短了65%。过去，该企业需要很长的时间才能提取SAP的数据，通过复杂的加工技术把数据迁移到云端系统，再转换成洞察。在Qlik的帮助下，这一时间大幅减少，库存控制和生产管理成本得到有效降低，并且利用机器学习技术加速了业务数据和高级分析计划的使用。

　　顺丰供应链是顺丰控股的子公司之一，是顺丰控股在2019年与DHL集团成立的合资企业，主要为企业提供仓储服务和配送服务，服务着高科技、零售与快消、工业、医疗、生命科学、汽车等行业的客户，拥有供应链咨询、仓库管理、运输管理、供应链优化、精益物流改进、进出口六大服务板块，愿景是成为企业供应链方案实时服务商。顺丰供应链中国业务覆盖中国大陆、香港及澳门，总部设于上海，拥有3000余位员工，在80多个城市拥有仓储物流设施及运营操作，拥有和管理的仓库面积超过110万平方米，超过200个运营站点。

　　考虑到客户的供应链中有运输管理系统、场地管理系统、客户管理系统等不同系统，数据接口纷繁复杂，顺丰供应链希望将这些不同系统的数据打通，形成数据底盘，搭配不同的数据应用实现可视化和主动智能。在流程作业上，该公司大量引入了各类机器人提高整体运营效率。Qlik帮助顺丰供应链做到产品模块化，建立了统一的数字化平台，满足了客户的个性化需求。实现数据管理智能化之后，顺丰供应链全国的仓库快速实施了可视化管理，形成了一系列业务模板，通过交互式分析提升了数据洞察能力，降低了供应链成本，提升了配送、仓储的业务响应效率，快速发现质量问题。

　　这些智能化的能力已经在顺丰供应链的50个站点上线，除了50万平米的仓库可视化，Qlik还帮助其实现了运输的可视化，顺丰供应链的运输团队支持着100多个客户的业务。在数据分析层面，顺丰供应链节省了约5000个工时，利用Qlik把DMAIC的数据源变成了指标数据，快速找到问题所在。同时，顺丰供应链结合行业经验，借助Qlik优化仓库空间的模板形成了可订阅内容——“Playbook方法”，让数百个站点和客户自行订阅服务，获得自动预警等功能。

　　总体来看，Qlik帮助顺丰供应链解决了人力（提高上架、理货、拣选生产率）、仓库空间利用率（增强仓库、库存可见性）和库存健康度（打造客制化模板和主动预警体系，优化运营，实现交互式的可视化分析）的问题，帮助客户在同等面积下可以装入更多的货物，并且这些能力可以进行规模化的复制。未来，顺丰供应链将持续践行数字化转型四步战略，首先是用数据了解运营状况，其次打通这些运营能力，让各个系统和运营数据不再隔离，之后是找到价值点，提升运营效率，最终赋能客户。

　　Qlik帮助顺丰供应链打造高效物流体系

　　“我们采用了数据底盘的技术，应用背后有数据运营的团队，每天会看这些数据的质量、应用情况，以及价值产生的进度，还有主动智能提出的预警有没有人去执行，以及这些价值的反馈有没有被记录，还要考虑到把这些价值产生的模板智能推送到其他的适用场景，这是个重要的产品化过程。”顺丰供应链大中华区商业分析负责人蔡家豪介绍称，“这个过程中有四大核心运营系统——订单管理系统、运输管理系统、仓库管理系统、支付管理系统，被称为‘OTWB’，我们把不同客户之间的系统进行打通，在这个底盘的基础上形成了一系列的效率优化的数字化产品，并且这些产品都是能够高度复用的。”

　　顺丰供应链大中华区商业分析负责人蔡家豪

　　由于Qlik可以节省传统BI中的大量时间和运营成本，因此使用其解决方案可以把企业的TCO降低25%-40%。Qlik的主动智能方案支持云端部署，便于用户释放更多的本地资源，端到端的服务能力可以快速落地，提升企业的数据利用效率。同时，Qlik Forts还能帮助企业满足本地数据的合规要求。企业可以利用Qlik的分析服务达到智能、易用和高度定制的体验，并在这一平台上通过血缘关系、数据目录、数据统计等能力获得充分的信任感。

　　Qlik解决方案与价值加速高级总监陈进权谈到：“在数据层和技术层，比如说SAP和Oracle，通常供应链的用户要等到隔天早上才拿到这些数据，这就失去了敏捷性。再比如说很多仓库的职工不会实时关注数据，他们可能等到一天结束才把这些数据导入进去。用了Qlik Replicate之后，通过实时复制（real-timereplication），从ICP、BMS、TMS系统把它复制到数仓，再结合可视化仪表板，就可以让客户清晰看到变化。可以说，实时的数据能力和业务追踪真正影响了用户的行为。”

　　Qlik解决方案与价值加速高级总监陈进权

　　时至今日，数据素养对企业数字化转型的成败已构成重要影响。近三分之一的管理层认为，真正导致数字化进展缓慢或是数字化项目难以落地的原因正是数据素养的问题。为此，Qlik会从两个方面提供帮助：在产品层面，提供更好的商业智能交互体验和更多的场景适应性，加强产品创新性和易用性。在内容课程方面，通过数据素养课程和认证计划，提高企业驾驭数据的能力。此外，Qlik还与沃顿商学院、HIS共同编制了全球《数据素养指数报告》，向广泛的用户和客户阐述数字素养普及的价值和重要性。

　　“Qlik主动智能不仅仅是一个现代化BI工具，我们能够及时利用数据中的洞察，结合平台的能力，包括增强智能、自助式预警、应用程序自动化、Auto Ml等功能，帮助我们的客户过渡到现代化的BI，实现数据驱动行动。”张海鹏说。

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