打造智慧水务,大数据功不可没,大数据为解决各种水生态环境问题提供了新的机遇,但水生态环境大数据的大规模应用才刚刚起步,方兴未艾。水生态环境大数据的真正施在于数据的开放和共享,大数据处理技术资金投入,专业人才,在应用创新和数据管理方面也面临着许多挑战。即使前行有阻碍,水平衡测试也要不屈不挠,奋勇向前,在市场的大海里劈波斩浪,直挂云帆,竭力争先。同飞科技有限责任公司现有研发人员占比超过50%。https://www.tofly.cn/ 1、数据共享方面 包括在内的生态环境大数据需要整合和整合多部门的多源数据和个人。水环境相关数据的不同类型相互连接碰撞和共享可以释放大数据的价值。因此,要挖掘生态环境大数据背后隐藏的潜在价值,现数据共享是解决生态环境问题的关键和前提和基础。然而,现数据共享仍然面临巨大挑战。的生态环境数据涉及许多领域。很多部门,这些部门大多有自己的数据平台而不是相互交流,数据孤岛并不少见。同时,大多数数据只是公开的,而不是公开的。很多数据躺在文件柜里,没有人关心,很难使用。 2、技术创新和人才方面的技术创新 在一定程度上,企业和仍然需要放弃“拿来主义”态度需要加强对水环境大数据中计算机技术和算法的深入了解,培养自己的人才和技术储备,尤其是培养和理解生态环境。了解计算机水文等专业领域的知识复合型人才人才,如统计学,甚至人工智能。 3、络和数据安全方面 水环境大数据甚至整个生态环境大数据领域都存在一定的安全隐患。在水生态治理中应用大数据,采集传输存储挖掘在分析和应用过程中,都面临着外部络攻击和人为操作不当导致数据信息露的风险。特别是如果野外水域生态环境监测的海量数据涉及到秘密,不法分子的后果将不堪设想。因此,未来应加强生态环境大数据安全技术的研发建设和管理生态环境大数据信息安全系统。 总之,大数据水环境生态治理起步不久,还需要更多“智水”践和思考。需要加强统筹部署,不要为了建设而建设,结合需求解决问题;从行业层面和城市层面统一智能水环境标准,消除“数据孤岛”现信息共享。 |
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